Mathematics A2a - Vector Functions

A tantárgy neve magyarul / Name of the subject in Hungarian: Matematika A2a - Vektorfüggvények

Last updated: 2012. november 23.

Budapest University of Technology and Economics
Faculty of Electrical Engineering and Informatics
Course ID Semester Assessment Credit Tantárgyfélév
TE90AX02   4/2/0/v 6  
3. Course coordinator and department Dr. Serény György,
6. Pre-requisites
Kötelező:
NEM (TárgyEredmény("BMETE92AM07", "jegy", _) >= 2 VAGY TárgyEredmény("BMETE93AF01", "jegy", _) >= 2)
ÉS
(TárgyEredmény("BMETE90AX00", "jegy", _) >= 2 VAGY TárgyEredmény("BMETE90AX01", "jegy", _) >= 2
VAGY TárgyEredmény("BMETE901912", "jegy", _) >= 2 VAGY TárgyEredmény("BMETE901913", "jegy", _) >= 2
VAGY TárgyEredmény("BMETE901827", "jegy", _) >= 2 VAGY TárgyEredmény("BMETE93AF00", "jegy", _) >= 2
VAGY kepzes("4N-M7"))
ÉS
(NEM ( TárgyEredmény( "BMETE90AX26" , "jegy" , _ ) >= 2 )
VAGY NEM (TargyEredmeny("BMETE90AX26", "FELVETEL", AktualisFelev()) > 0)
VAGY NEM Kepzes("5N%") )

A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

A kötelező előtanulmányi rend az adott szak honlapján és képzési programjában található.

7. Objectives, learning outcomes and obtained knowledge The objective is to provide the students with the required theoretical background in linear algebra, infinite series, and multivariable functions for further engineering studies.

 

Obtained skills and expertise:

 

Theoretical knowledge and problem solving competence in the treated fields of mathematics.

 
8. Synopsis Solving systems of linear equations: elementary row operations, Gauss-Jordan- and Gaussian elimination. Homogeneous systems of linear equations. Arithmetic and rank of matrices. Determinant: geometric interpretation, expansion of determinants. Cramer’s rule, interpolation, Vandermonde determinant. Linear space, subspace, generating system, basis, orthogonal and orthonormal basis. Linear maps, linear transformations and their matrices. Kernel, image, dimension theorem. Linear transformations and systems of linear equations. Eigenvalues, eigenvectors, similarity, diagonalizability. Infinite series: convergence, divergence, absolute convergence. Sequences and series of functions, convergence criteria, power series, Taylor series. Fourier series: expansion, odd and even functions. Multivariable functions: continuity, differential and integral calculus, partial derivatives, Young’s theorem. Local and global maxima/minima. Vector-vector functions, their derivatives, Jacobi matrix. Integrals: area and volume integrals.

 
13. References, textbooks and resources

G. Thomas, M. Weir, J. Hass, R.Giordano: Thomas’ calculus, Addison-Wesley, 2004

Anton Busby: Contemporary Linear Algebra (Wiley, 2003)

    14. Required learning hours and assignment
    Kontakt óra
    Félévközi készülés órákra
    Felkészülés zárthelyire
    Házi feladat elkészítése
    Kijelölt írásos tananyag elsajátítása
    Vizsgafelkészülés
    Összesen