Matematikai statisztika -

A tantárgy angol neve: Mathematical Statistics

Adatlap utolsó módosítása: 2006. július 1.

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Villamosmérnöki és Informatikai Kar

Villamosmérnöki Szak

Műszaki Informatika Szak

Választható tárgy

Tantárgykód Szemeszter Követelmények Kredit Tantárgyfélév
TE951445 őszi 2/2/0/v 5 2000/2001
4. A tantárgy előadója

Név:

Beosztás:

Tanszék, Int.:

Dr. Bolla Marianna

Egy. Adjunktus

Mat. Int. Sztochasztika Tsz.

5. A tantárgy az alábbi témakörök ismeretére épít

matematika, valószínűségszámítás

6. Előtanulmányi rend
Kötelező:
TárgyEredmény( "BMETE921054" , "jegy" , _ ) >= 2 ÉS TárgyEredmény( "BMETE951058" , "jegy" , _ ) >= 2

A fenti forma a Neptun sajátja, ezen technikai okokból nem változtattunk.

A kötelező előtanulmányi rend az adott szak honlapján és képzési programjában található.

Ajánlott:

Matematika B4

Tematikaütközés miatt a tárgyat csak azok vehetik fel, akik korábban nem hallgatták a következő tárgyakat:

Neptun-kód Cím

7. A tantárgy célkitűzése

A matematikai statisztika elméleti alapjainak elsajátítása. A gyakorlatban használt legfontosabb statisztikai módszerek ismertetése, gyakorlati alkalmazása.

8. A tantárgy részletes tematikája

Az elméleti hátteret a Mat. B4-ben tanultaknak megfelelően ismertetjük a következő témák szerint:

  1. Statisztikai minta, ennek paraméterei és a paraméterek közelítő eloszlása.
  2. Paraméteres- és nemparaméteres becslések és tulajdonságaik (Rao-Blackwell tétel, Cramer-Rao egyenlőtlenség).
  3. Hipotézisvizsgálat: Neymann-Pearson tétel, u,t,F,c 2 -próba, Kolmogorov-Szmirnov próba.
  4. Legkisebb négyzetek módszere, regresszióanalízis. A lineáris modell.
  5. Nemparaméteres módszerek, osztályozási módszerek.
  6. Eloszlásfüggvény- és sűrűségfüggvény becslések.

A gyakorlati részben: elméleti statisztikai feladatok és konkrét adatok feldolgozása. Néhány

alkalommal ismerkedés az SPSS statisztikai programcsomaggal.

9. A tantárgy oktatásának módja (előadás, gyakorlat, laboratórium)

Előadás és gyakorlat.

10. Követelmények

a. A szorgalmi időszakban: házi feladatok és számítógépes feladatok.

b. A vizsgaidőszakban: vizsga

c. Elővizsga:

13. Jegyzet, tankönyv, felhasználható irodalom

Bhattacharyya, G. K., Johnson, R. A.: Statistical Concepts and Methods, Wiley, (1977);

Az előadások anyagát tartalmazó LATEX jegyzet (letölthető az internetről).

15. A tantárgy tematikáját kidolgozta

Név:

Beosztás:

Tanszék, Int.:

Dr. Bolla Marianna

Egy. Adjunktus

Mat. Int. Sztochasztika Tsz.

Dr. Györfi László

Egy. Tanár

Szám.tud. és Inf.elm. Tsz.