Budapest University of Technology and Economics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics

Elektronika, Hiradástechnika

A tárgy feladata: az emberi látás fiziológiájából valamint a szükséges optikai alapokból kiindulva megismertetni azokat az alapvető eszközöket és módszereket, amelyekkel a vizuális információ kezelése során a mérnök szembekerül. Ilyenek: a képfelvétel- és visszaadás, a képrögzítés eszközei, a képfeldolgozás alapvető módszerei.

• Az emberi látás tulajdonságai. Szubjektív fény- és színérzékelés. Felbontás, adaptáció, villogásérzet. Színméréstani alapok. A vizuális információközlés ergonómiai szempontjai. Követelmények az elektronikus úton közvetített mozgó ill. állóképpel szemben.

• Fényoptikai alapfogalmak. Megvilágítás, kontraszt. Lencsék torzítása, fényereje, mélységélessége. Fényképezés: fotoemulzió érzékenysége, felbontása. A gradáció fogalma.

• Képbeviteli eszközök: televíziós képfelvevő kamerák (CCD, MOS, vidikon). CCD üzemmódok és jellemzők (nagysebességű zár, az erős megvilágítás problémái, érzékenység, digitális zoom, stb). Kvázi-1D eljárások (scannerek), infravörös (hőérzékelő) kamerák. Képbeviteli eszköz csatlakoztatása számítógéphez.

• Képvisszaadó berendezések: FF és színes képcsövek, folyadék kristályos képvisszaadás, LED és plazma-display panel. Alfanumerikus kijelzők. Képvetítő berendezések. Radar képcsövek.

• A mágneses képrögzítés alapjai. Videoszalagok felépítése, tulajdonságai. A mozgókép rögzítés rendszerei (VHS, SVHS, V8, Hi8). Képlemezek. Studió rendszerek vázlatos áttekintése. A kamkorderek felépítése. Az automatikus élesreállítás rendszerei. Állóképek tárolása mágneses és optikai hordozón. Elektronikus fényképezés.

• A képi információ számítógépes kezelése. Szabványos képfile formátumok (BMP,GIF,TIFF, stb). Képtömörítés.
• A képfeldolgozás alapvető műveletei. Hisztogram kiegyenlítés, lineáris és nemlineáris (rank, median) szűrési eljárások. Élkeresés, élkiemelés. Képjavítási eljárások. Software és real-time hardware megoldások.

• Képműveletek a Fourier tartományban. Képek Fast-DFT transzformációja. Szűrés és élkiemelés a térfrekvenciák tartományában. Kép-rekonstrukció, inverz szűrés.

• Fiktív képek generálása. 3D jelenetek vetületeinek számítása. A raytracing eljárás. A szükséges 3D transzformációk. Megvilágítási modellek. Árnyék- szerkesztés. Mozgókép fiktív jelenetekről.

Kitekintés: eljárások a képtérben tartózkodás érzetének keltésére, mozgókép- hang- és írott információk együttes számítógépi kezelése (multimédia), a kiadványszerkesztés képi problémái, stb.

1. A szorgalmi időszakban:

A félév során 2 db. kiszárthelyit íratunk; az aláírás megszerzéséhez ezek külön-külön legalább elégséges szinten teljesítendők.. A megszerzett aláírás a következő szemeszterben továbbvihető.

2. A vizsgaidőszakban:

3. A tárgyból írásbeli vizsgát tartunk, melyen elégségestől jóig adunk osztályzatot, a jelesért szóbelizni lehet.

4. Elővizsga: a tárgyból tartunk elővizsgát

Elővizsga feltétele: min. 4,00 kis zh átlageredmény.

Javítási lehetőséget a félév végén 1 alkalommal adunk. Vizsgaidőszakban a pótlás a harmadik hét végéig a TVSz szerint lehetséges

Zh-k ill. vizsganapok előtt az előadókkal történő személyes megbeszélés képezi a konzultáció alapját.

S.Matsumoto (ed.): Electronic display devices, John Wiley, 1990.

R.J.Schalkoff: Digital image processing and computer vision, John Wiley, 1989.

Zólomy I.: A megjelenítők fejlődése, Videótechnika V.4. No.2. pp.28-31 (1991)

Zólomy I.: A fejlődés kulcsa a videószalag, Videótechnika, V.4. No.11. pp.25-31 (1991)

Zólomy I.:Digitális technika a kamkorderekben, Videótechnika, V.5, No.1. pp 26-31. (1992)

Székely-Poppe: A számítógépes grafika alapjai IBM PC-n, ComputerBooks, 1992.

Székely: Képkorrekció, hanganalízis, térszámítás PC-n, ComputerBooks, 1994.

: