Jelek és rendszerek

A tárgy célja elsősorban a jelek szűrési és felmérési problémáinak összefoglalása, a módszerek bemutatása. A kvázistacioner tulajdonságú rendszerek jelfeldolgozási kérdéseit a tárgy először általánosan ismerteti, majd híradástechnika alkalmazásokat tárgyal részletesen, korszerű matematikai apparátust felhasználva.

Matematikai alapok

• Jelek vektor reprezentációja
• Lineáris operátorok
• Matrix inverzió
• Sajátérték és sajátvektor

Jelek és rendszerek alapjai

• Diszkrét idejű jelek és rendszerek
• Sztochasztikus folyamatok
• Stacioner és kvázistacioner folyamatok
• Spektrum analízis
• Idő-frekvencia reprezentációk
• Döntéselmélet alapjai
• Becsléselmélet alapjai

Optimum szűrés (lineáris)

• Wiener szűrő
• Lineáris predikció
• Kalman szűrő

Adaptív szűrés (lineáris)

• LMS (Least-Mean Square), ML, Capon, stb.
• Rekurzív algoritmusok
• Időben változó rendszerek követése

Adaptív spektrálbecslés

• Capon, MUSIC, MEM, TN, stb.

Alkalmazások

• Adaptív antenna
• Időbeli és térbeli frekvencia analógiája
• Antenna iránykarakterisztika szintézis alapjai
• Módszerek az antennával megvalósítható zavarszűrésekre (melléknyaláb elnyomás növelése, polarizáció, stb.)
• Adaptív eljárások interferenciák kiszűrésére
• Adaptív eljárások rádió iránymérésre

Mobilkommunikáció

• Csatornák közötti interferenciák csökkentése SDMA (Space Division Multiple Access)
• Fading csökkentés
• Korreláció csökkentése CDMA rendszerekben STP (Space-Time Processing)

2 x 2 óra előadás hetenként.

1. A szorgalmi időszakban:

2. A vizsgaidőszakban:

3. A félév írásbeli és szóbeli vizsgával zárul.

4. Elővizsga: -

A NZH pótlása a pótlási héten egyetlen alkalommal.

Richard J. Mammone ed.: Computational methods of signal recovery and recognition, John Wiley & Sons, Inc., New York, 1992.

John Litva, Titus Kwok-Yeung Lo: Digital beamforming in wirelwss communications, Artech House Publ., Boston, 1996.

Robert A. Monzingo, Thomas W. Miller: Introduction to adaptive arrays, John Wiley & Sons, Inc., New York, 1980.