Trendelemzés és vizualizáció
A tantárgy angol neve: Trend Analysis and Visualization
Adatlap utolsó módosítása: 2017. június 23.
Gazdaságinformatikus szak, MSc képzés
Gazdasági elemző informatikus szakirány
Trendelemzések bemutatása idősor alapú problémáknál. Előrejelzési feladatok megoldásához szükséges problémakörök feltérképezése és gyakorlatban használható megoldások vizsgálata. Ipari szabványos eszközökkel elérhető támogatás kiaknázása. Megvilágítani és értelmezni a megjelenítésben rejlő lehetséges többlettudás visszaforgatásának módjait az elemzés adatelőkészítés és modellalkotás fázisaiba.
Modul_1.: Megjelenítő elemzés
Bevezetés az előrejelzések és vizualizáció témakörébe
Indoklási technikák elemzéssel
Adat-reprezentáció és transzformációk
Ábrás és képi megjelenítés, interakciós technikák.
Általánosított többdimenziós skálázás
Érzékelési térkép
Üzleti döntés térkép (BDM)
Laborgyakorlat 1: Vizualizáció
Modul_2: Előrejelzés
a.) Előrejelzési problémák megközelítése
Idősorok elemei, Adatminőség megítélése, Adatok értelmezése, Reziduumok vizsgálata, Hogyan indul az előrejelzés készítése, Előrejelző modellek
Paraméterek definiálása, Adatforrások elemzése, Választás alternatív vetítési technikák közt, Előzetes kiválasztási kritériumok
b.) Előrejelzés exponenciális illesztő függvényekkel
Illesztés mozgó átlagokkal, Egyedi exponenciális illesztés, Exponenciális és mozgó átlagú illesztések összehasonlítása; Exponenciális illesztés adat-előrejelzéshez
Laborgyakorlat 2.: Exponenciális illesztések, szoftver programok és megjelenítés.
c.) Trend és szezonalitás elemzése és modellezése
ANOVA modell;
Hozzájárulás a trendhez / időszaki hatások;
Reziduumok elemzése
Laborgyakorlat 3: Trend és szezonalitás, szoftver programok és megjelenítés.
d.) Adatelőkészítés modellezéshez
Linearitás elérése
Normalizálás
Nagy eltérések kezelése
Laborgyakorlat 4: Nagy eltérések kezelése, szoftver programok és megjelenítés.
e.) Regressziós elemzés és modellezés
Regressziós modell építése: regressziós görbe, egyszerű lineáris modell, legkisebb négyzetek módszere, normális regresszió feltételei, becslési technikák összehasonlítása
Regressziós eredmények értelmezése: az R-négyzetes -, a t-, az F-, a D_W statisztikák
Az előrejelzés pontossága, a regressziós maradék vizsgálata
Laborgyakorlat 5: Regressziós példa, szoftver programok és megjelenítés.
f.) Szokatlan értékek kezelése
Robosztusság biztosítása a korrelációban és a regressziós elemzésben
Időszaki igazítás, a mozgó átlaghoz igazító módszer
Időszaki igazítás ellenálló simítófüggvényekkel
Laborgyakorlat 6: Szezonális analízis, szoftver programok és megjelenítés.
Modul_3: Technológiai előretekintés
a) A számszerű előrejelzés és az előretekintés különbségei
Nem mérhető trendek elemzése: minőségi változások leírása, sikerkritériumok
Téma-meghatározás, jelenlegi helyzet
Folyamatban levő projektek, várható fejlődés
Trendek megjelenítése ábrákkal, képekkel: Pl. fejlődési ciklus, hype görbe
b) Felhasználási terület előretekintése
Téma-meghatározás, lényegkiemelés
Hajtóerő elemzés, hatásbecslés, bizonytalanság
Szcenáriókészítés, alternatív szcenáriók
Jövőképek megjelenítése, illusztrációk
c) Radar tevékenység előretekintéshez
Innovációs hírözön, hírfigyelés szelekció, alkalmazható technológiák
Szakmai blog, technológiai radar
Virtuális közösségépítés
Játékok felhasználása tudásösszesítéshez
d) Stratégia készítés előretekintés alapján
Áttekintő jövőkép és alternatív szcenáriók elemzése
Cél-választás szempontjai és szabadságfoka
Hajtóerő-befolyásolási lehetőségek, költségek és kockázatok
Stratégiakészítés vissza-irányú szcenárió-elemzéssel
Laborgyakorlat 7: Hallgatók előretekintő prezentációi, előre kisorsolt téma feldolgozása alapján
Összefoglalás: Trendelemzés, előretekintés és vizualizáció felhasználhatósága
Előadások és 6 laborgyakorlat
a. A szorgalmi időszakban: 1 db. zárthelyi teljesítése a modul1 és modul2 témaköréből,
1 db. házi feladat elkészítése és prezentálása a modul3 témaköréből
b. A vizsgaidőszakban: írásbeli vizsga szóbeli kiegészítési lehetőséggel
c. Elővizsga: van
d. Az aláírás megszerzésének és a vizsgára bocsátásnak feltétele, hogy a zárthelyi pontszámának 10 pontból legalább 4 pontot el kell érnie, valamint a laborgyakorlatokon való eredményes részvétel. A laborgyakorlatok közül egy hiányzás megengedett.
A zárthelyi pótolható a szorgalmi időszakban a pót-zárthelyire meghirdetett időpontban, valamint a pótlási időszakban a meghirdetett időpontban külön-eljárási díj megfizetésével.
A laborgyakorlatok közül maximum kettő pótolható, az oktatóval egyeztetett külön időpontban.
A házi feladat pótolható a pótlási időszakban a meghirdetett időpontban külön-eljárási díj megfizetésével.
Előzetes egyeztetés alapján az előadások előtt és után, valamint az előadók fogadóórájában.