1. A fiziológiai méréselmélet alapfogalmai (kisérlettervezés, megfigyelés, kiértékelés, ellenőrzés, modellalkotás, stb.),
2. Jelek alapvető leírási módjai (folytonos, diszkrét, sztochasztikus),
3. Fiziológiai folyamatoknál a mérési eljárások tervezése (becslési és döntési eljárások, stb.),
4. Szűréselmélet és alkalmazása. Szűrési algoritmusok és azok számítógép realizációja,
5. Mérési adatok feldolgozásának alapvető módszerei,dd
5.1 Leíró statisztika alapfogalmai,
5.2 Sokaság és minta, a statisztikai következtetés alapjai
5.3 Varianciaanalízis,
5.4 Főkomponens és faktoranalízis,
5.6 Kanonikus-és korrelációanalízis, korrespondenciaanalízis,
5.7 Klaszter-és diszkriminanciaanalízis,
5.8 Többdimenziós skálázás,
5.9 Számítógépes statisztikai programcsomagok,
6. Kompartment (rekesz) analízis matematikai alapjai,
6.1 Élettani folyamatok leírása kompartment-analízis segítségével,
6.2 Zárt-és nyitott rendszerek leírása. Különböző kapcsolatok (soros, párhuzamos, vegyes) leírása,
6.3 Inhomogenitás,
7. Kompartment analízis alkalazástechnikája. Példák,
8. Számítógépes programcsomagok és alkalmazásuk,
9. Inverz probléma vizsgálata,
9.1 Paraméterbecslés és folyamatidentifikáció. Különböző megoldási elvek ismertetése,
9.2 Élettani folyamatok identifikációja. Néhány tipikus alkalmazás,
9.3 Számítógépes programcsomagok és alkalmazásuk,
10. Esettanulmányok ismertetése.
Az elméleti előadásokkal párhuzamosan számítógépes laboratótiumi gyakorlatokat tervezünk az ismeretanyag jobb megértése és az orvosi gyakorlatban való alkalmazás elősegítése érdekében.